一项新的研究发现，月球陨石坑比我们想象的要多。
利用人工智能（AI）在月球的低纬度和中纬度地区发现了超过109,000个新的陨石坑，这些数据来自中国登月轨道器收集的数据。
现在，记录在月球表面的陨石坑的数量比以前大了十几倍。研究结果发表在12月22日的《自然通讯》杂志上。
研究的主要作者，中国吉林大学地球科学副教授陈阳在一封电子邮件中说：“它是最大的月球陨石坑数据库，可自动提取月球的中低纬度地区。”
流星撞击期间形成的撞击坑覆盖了月球的大部分表面。
杨说，撞击坑被认为是“化石”的月球等效物，“化石”记录了太阳系的历史。
然而，这些“化石”的大小和形状可能会发生巨大变化，并且随着时间的流逝它们会重叠并腐蚀。这使得识别和约会它们极为困难且耗时。该过程也是主观的，从而导致现有数据库之间的不一致。
Yang和她的团队通过机器学习解决了这些问题。他们使用来自成千上万个先前确定的陨石坑的数据训练了一个深度神经网络（计算机在其中使用相互叠加的数学计算层），并教该算法寻找新的陨石坑。然后将该网络应用于to娥一号和Chang娥二号月球轨道器收集的数据，从而在月球表面揭示出109,956个额外的陨石坑。
在这项研究中确定的大量陨石坑被归类为“小”至“中”大小，尽管从地球人的角度来看，它们仍然相当大，从0.6英里到60英里（1到100公里）不等。直径。陨石坑相对较小的尺寸可能是为什么以前没有发现它们的原因。
但是AI程序还发现了更大的，形状不规则的陨石坑，这些陨石坑已被侵蚀-其中一些直径达341英里（550公里）。
该算法还根据其特征（如大小和深度）并通过将每个陷坑分配给一个地质时间段来估计何时形成近19,000个陷坑。这些陨石坑跨越了月球的所有五个月球地质时期，其中一些回溯了大约40亿年。
该团队希望通过从最近发射的Chang娥五号着陆器获取数据来改进其陨石坑发现算法，该探测器最近将月球样本带回了地球。
研究人员还希望将其机器学习方法应用于太阳系中的其他物体，包括火星等行星。
研究人员在研究中写道：“这种预测通常需要几分钟，然后需要在标准计算硬件上进行数小时的后处理。”
