一项新的研究表明，通过检查一个人眼睛内的微小血管，有朝一日医生可能能够预测该人早逝的风险。
根据一份声明，虽然患病和早逝的风险通常会随着实际年龄的增长而增加，但在同龄人之间，这种风险可能会有很大差异。这种差异可以用一个人的“生理年龄”来解释，这与实际年龄不同，每个人的实际年龄会随着几个健康因素的不同而变化。
据 Live Science 此前报道，之前的研究已经探索了体内可能能够确定一个人的生物学年龄的各种生物标志物，包括特定基因、认知能力、血压和免疫系统功能。
过去的研究表明，眼睛后部的视网膜、神经组织的感光层可以作为一个人的生物学年龄的可能指标，因为它可以提供有关疾病风险的线索。“视网膜提供了一个独特的、可访问的‘窗口’来评估与死亡风险增加相关的全身性血管和神经系统疾病的潜在病理过程，”作者在研究中写道，该研究于 1 月 18 日发表在英国眼科学杂志上。
在这项新研究中，研究人员转向了一种深度学习技术，该技术可以通过分析视网膜的生物学年龄来预测一个人的死亡风险。
他们的深度学习模型是一种机器学习和人工智能，被建模为类似于人脑的学习，分析了 80,000 多张眼底图像——包括视网膜在内的眼睛内部背面。他们从近 47,000 名年龄在 40 至 69 岁之间的人那里获得了这些图像，这些图像存储在英国生物银行（UK Biobank）中，这是一个拥有超过 50 万英国居民的生物医学数据库。为了弄清楚他们的模型是否准确，他们首先分析了 11,000 多名健康状况相对良好的参与者拍摄的 19,000 多张眼底图像。这个想法是这些人的视网膜生物学年龄应该与他们的实际年龄非常相似。
该模型在预测视网膜年龄方面相当准确，准确度在 3.5 年内到实际年龄。然后，他们使用该模型评估了 11 年来收集的其余近 36,000 名参与者的眼底照片。他们发现，51% 的参与者的“视网膜年龄差距”——生物学年龄和实际年龄之间的差异——超过 3 年，28% 的差距超过 5 年，4.5% 的差距超过 10 年年。换句话说，与实际年龄相比，这些参与者的眼睛“更老”。
年龄差距较大的人死于心血管疾病或癌症以外的其他原因的风险高出 49% 至 67%。随着年龄差距每增加一年，任何原因导致的死亡风险增加 2%，心血管疾病和癌症以外的其他原因导致死亡风险增加 3%。但他们没有发现视网膜年龄差距与心血管疾病或癌症导致的死亡之间存在联系。
研究人员指出，由于这是一项观察性研究，他们无法确定因果关系。“这些研究结果表明，视网膜年龄可能是一个具有临床意义的衰老生物标志物，”作者写道。
